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Center für Lehr- und Lernservices (CLS)
Unser Profil
Das Center für Lehr- und Lernservices (CLS) ist die zentrale wissenschaftliche Einrichtung der RWTH Aachen University für die Weiterentwicklung und Erforschung von Lehre, Lernen und Prüfen.
Rund 70 Mitarbeitende arbeiten im CLS interdisziplinär an der Schnittstelle von Hochschuldidaktik, Digitalisierung und empirischer Forschung.
Ein zentrales Anliegen des CLS ist es, Lernprozesse sichtbar zu machen: Wie nutzen Studierende digitale Lehr- und Prüfungsangebote?
Welche Strategien entwickeln sie? Wie reagieren Lehrende auf Rückmeldungen aus Daten? Und was bedeutet all das für die Gestaltung guter Lehre?
Zur Beantwortung dieser Fragen setzt das CLS systematisch Methoden aus Learning Analytics und quantitativer Bildungsforschung ein und verbindet wissenschaftliche Erkenntnisinteressen mit der Weiterentwicklung realer Systeme im Hochschulalltag.
Ihr Profil
Sie sind neugierig darauf, wie Lernen tatsächlich stattfindet – nicht nur theoretisch, sondern anhand realer Daten aus authentischen Lern- und Prüfungssituationen. Sie haben Freude daran, Muster zu entdecken, Hypothesen zu entwickeln und diese empirisch zu überprüfen. Darüber hinaus verfügen Sie über:
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), z. B. in Psychologie, Bildungswissenschaften, Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fach,
- starkes Interesse an Lernprozessen, Lernstrategien und Lernverhalten im Hochschulkontext,
- Erfahrung oder ausgeprägte Neugier im Bereich quantitativer empirischer Forschung,
- sehr gute Kenntnisse in der Analyse von Daten (z. B. Statistik, Logdaten, Verhaltensdaten),
- gute Software-Kenntnisse zur Datenaufbereitung und -analyse,
- Interesse an Learning Analytics, Educational Data Mining oder angrenzenden Forschungsfeldern,
- die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu interpretieren und in einen didaktischen Kontext einzuordnen.
Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und bringen Ihre Kompetenzen gewinnbringend ein. Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Ihre Aufgaben
- Empirische Untersuchung von Lern- und Bearbeitungsprozessen auf Basis quantitativer Nutzungsdaten von Studierenden und Lehrenden.
- Analyse von Fragestellungen wie z. B.:
- Wie bearbeiten Studierende Aufgaben in elektronischen Prüfungen – linear oder strategisch?
- Welche Hinweise geben Bearbeitungszeiten, Aufgabenwechsel oder Antwortänderungen auf Lern- und Problemlösestrategien?
- Wie verändern Lehrende Aufgabenformate, wenn datenbasierte Hinweise auf unerwartete Aufgabenschwierigkeit oder inhaltliche Missverständnisse vorliegen?
- Entwicklung und Umsetzung von Python-basierten Analysen für das Learning-Analytics-System POLARIS, das an der RWTH Aachen University im Produktiveinsatz ist.
- Verknüpfung empirischer Ergebnisse mit Erkenntnissen aus der Lehr-Lern-Forschung.
- Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse in Form von Berichten, Präsentationen und Publikationen.
- Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung der Forschungs- und Evaluationsaktivitäten des CLS im Bereich Learning Analytics.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung
