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Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion
Unser Profil
Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In den Forschungsbereichen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an die Erfordernisse der Industrie ausgerichtete Forschungsprojekte durchgeführt.
Die Gruppe "Virtual Measurement" am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion am WZL verfolgt das Ziel, mittels virtueller Messungen vertrauensvolle Entscheidungen auf Basis von Prozessdaten zu treffen und damit Produktionsprozesse zu optimieren. Neben Anwendungen im Forschungsumfeld liegt der Fokus der Gruppe auf der Befähigung und Beratung von Unternehmen zum Einsatz virtueller Messungen.
In Anwendungsdomänen wie der Produktionstechnik, der Elektromobilität oder der Medizintechnik wird dabei eine Brücke zwischen den traditionellen Paradigmen der Messtechnik und den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens geschlagen. Die Arbeit am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion erfolgt in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur*innen, Naturwissenschaftler*innen und Psycholog*innen und ist eng mit einem Netzwerk renommierter Forschungsinstitute und produzierender Unternehmen verbunden.
Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir engagierte studentische Mitarbeiter*innen, die unser Team bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden in der Produktionstechnik unterstützen möchten.
Deine Perspektiven:
- Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Bereich KI, insbesondere Large Foundation Models und Unsicherheitsquantifizierung
- Anwendung von KI-Methoden zur Analyse von Produktions- und Sensordaten, z.B. in der Batteriezellenfertigung
- Eigenständige Bearbeitung von Teilprojekten in Forschungs- und Industrieprojekten mit direktem Kontakt zu führenden Industriepartnern
- Intensive Betreuung und zügige Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren)
- Möglichkeit zur Anfertigung einer Abschlussarbeit
Ihr Profil
- Fortgeschrittenes Studium mit Studienschwerpunkt in den Bereichen Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Vergleichbares
- Interesse an Data Science und Data Engineering, mit grundlegenden Kenntnissen in Themen wie Statistik, maschinelles Lernen, Datenmodellierung und Datenpipelines
- Neugierde, neue Tools und Technologien in Bereichen wie Cloud Computing, Datenverarbeitungs-Frameworks und modernen ML-Techniken zu erlernen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundlegende Kenntnisse in Programmierung und maschinellem Lernen (z. B. Python und PyTorch)
- Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Probleme in strukturierte Schritte zu zerlegen
- Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten und klar mit Kollegen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund zu kommunizieren
Ist Dein Interesse geweckt?
Über Deine vollständige Bewerbung freuen wir uns! Sende uns bitte einfach Dein Bewerbungsanschreiben, Deinen Lebenslauf, eine aktuelle Notenübersicht, relevante Arbeitszeugnisse oder sonstige Unterlagen bevorzugt per E-Mail als eine gebündelte PDF-Datei an den unten aufgeführten Ansprechpartner. Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Bewerberaufkommens nicht berücksichtigt werden können.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Datenexploration, -aufbereitung, -modellierung und - evaluation von KI-Techniken
- Beitrag zum Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und cloudbasierten Umgebungen
- Anwendung von Python, PyTorch und modernen Daten-/ML-Tools
- Präsentation und Diskussion Deiner Ergebnisse im Team sowie kontinuierliches Feedback zur Weiterentwicklung Deiner technischen und analytischen Fähigkeiten
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung
