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Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components
Unser Profil
Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto "PEM - Science for e-mobility production" vereinen sich acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt.
Ihr Profil
- Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Informatik oder verwandte Studiengänge
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Large Language Modellen oder generativer KI wünschenswert
- Erfahrung mit Python und Interesse an der prototypischen Umsetzung von Daten- und KI-Pipelines
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Tools
- Interesse an Batterieentwicklung, Test, Validierung und technischen Entwicklungsprozessen
- Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Aufgaben
- Unterstützung beim Aufbau eines KI-gestützten Wissensmanagementsystems im Bereich Batterieentwicklung und Test
- Analyse und Strukturierung interner Wissensquellen wie Paper, Testberichte, Projektdokumente und technischer Unterlagen
- Mitwirkung bei der Konzeption eines KI-Agenten zur automatisierten Durchführung von Batterietestverfahren
- Unterstützung bei der Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Retrieval-Methoden und Datenstrukturen
- Unterstützung bei relevanten Industrieprojekten
- Unterstützung bei der Visualisierung und Präsentation von Konzepten und Ergebnissen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung
