Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und KI-gestützte Analyse der Beschichtungen im Thermischen Spritzen

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau

Unser Profil

Am Institut für Oberflächentechnik (IOT) werden neuartige Beschichtungswerkstoffe und -prozesse für das Thermische Spritzen erforscht und entwickelt. Das Thermische Spritzen ist ein vielseitig einsetzbares Oberflächenbeschichtungsverfahren, bei dem ein meist pulver- oder drahtförmiger Beschichtungswerkstoff mit hoher thermischer und/oder kinetischer Energie auf eine Bauteiloberfläche aufgebracht wird und dort eine funktionale Schicht bildet. Durch die Vielzahl verfügbarer Prozessvarianten können unterschiedlichste Werkstoffe – Metalle, Keramiken und Hochleistungspolymere – zu technischen Beschichtungen verarbeitet werden.

Ihr Profil

Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche:

• Computer Vision / Bildverarbeitung
• Deep Learning / Machine Learning
• Programmierung und Softwareentwicklung (z. B. Python, PyTorch, TensorFlow)
• Datenanalyse und -aufbereitung
• Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik

Du zeigst:

• Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen 
• Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen
• Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten
• Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch 

Ihre Aufgaben

Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit:

• Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten
• Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen
• Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z. B. U-Net, Autoencoder, SegFormer)
• Unterstützung bei der Integration der trainierten Modelle in eine Software-Pipeline zur automatisierten Schichtanalyse
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt mindestens 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung