Senior Software Engineer Python (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

• Umfassende Expertise in Python: Tiefgehende Erfahrung in Best Practices, Testing, Packaging sowie asynchroner Programmierung
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Frameworks: Idealerweise mit Dagster, zusätzlich Kenntnisse in Airflow oder Prefect
• Fundiertes Datenbankwissen: Sicherer Umgang mit relationalen (PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB); versiert im Einsatz von ORMs
• Kenntnisse im Bereich KI und LLMs: Praktische Erfahrung mit Tools wie LangFuse, Flowise AI und HuggingFace
• REST API-Design und Betrieb: Routiniert in der Konzeption, Implementierung und Wartung von Schnittstellen
• Microservices & Distributed Computing: Tiefes Verständnis für verteilte Systeme, Schnittstellenintegration und serviceorientierte Architekturen
• Optional: Java-Backend-Erfahrung: Kenntnisse in Java, Spring und Spring Boot sind von Vorteil
• CI/CD & Container-Technologien: Erfahrung mit Docker und Kubernetes sowie mit modernen Deployment-Strategien

• Analytisch & lösungsorientiert: Klare Ausrichtung auf klassische Software- und Algorithmik-Lösungen, kombiniert mit der Fähigkeit, KI-Ansätze gezielt und pragmatisch einzusetzen
• Technisches Urteilsvermögen: Fähigkeit, situationsgerecht zwischen klassischen Algorithmen, Datenstrukturen und ML/AI-Methoden zu wählen
• Teamplayer mit Eigenverantwortung: Freude an der Arbeit in einem kleinen, agilen und interdisziplinären Team; offen für Feedback und bereit, Verantwortung zu übernehmen
• Kommunikativ & kollaborativ: Starke soziale Kompetenz, Wissenstransfer und gemeinschaftliches Problemlösen sind selbstverständlich
• Lernbereit & technologieoffen: Hohe Eigenmotivation, bestehende Lösungen zu verstehen und neue Technologien aktiv zu erschließen.

• Zentrale Lage
• Bis zu 32,5 Tage im Jahr Urlaub
• 39 Std./Woche im Gleitzeitsystem
• Mobilen Arbeitens
• Vollständige Kostenübernahme des Deutschlandtickets, Vermögenswirksame Leistungen, Restaurant-Ticket-Gutscheine, Urlaubsgeld uvm.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch individuelle Trainings
• Dienstradleasing mit JobRad

Gehaltsinformationen

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Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Esra Cömertpay

Referenznummer
837845/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: esra.coemertpay@hays.de

Anstellungsart
Festanstellung durch unseren Kunden