Data Engineer Actuarial Engine (m/w/d)

Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie.

• Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines
• Integration externer Systeme und Datenquellen
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
• Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance
• Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und umsetzbare Lösungen

• Data Engineering & Analytics Engineering mit fundierte Praxiserfahrung, idealerweise Versicherung, IFRS 17 und Finanzabschlussprozesse
• Dbt (Expertenniveau): Entwicklung von Modellen, Tests, Macros und Daten-Transformationen
• Snowflake (Expertenniveau): SQL, QUALIFY, Streams, DCM, Datenmodellierung, Views, Tabellen & Schemas
• ETL/ELT & Datenintegration: Aufbau, Automatisierung, Monitoring und Validierung von Datenpipelines
• Python & Streamlit: Entwicklung modularer Anwendungen, Daten-Apps und Dashboards
• Git & CI/CD: Branching, Pull/Merge Requests, Code Reviews sowie automatisierte Deployments
• Datenqualität & Financial Reporting: Reconciliation, Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Validierung von Finanzdaten
• Agile Methoden & Kommunikation: Scrum/SAFe, Stakeholder-Management, analytische Problemlösung und eigenverantwortliches Arbeiten
• Fließende Englisch- sowie Deutschkenntnisse

• Attraktive Einstiegsmöglichkeit bei einem renommierten Versicherungsunternehmen mit langfristiger Perspektive
• Einsatz modernster Data-Engineering-Technologien und Best Practices im Cloud-Umfeld
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem internationalen Team mit spannenden Finance- und IFRS-17-Projekten

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Dennis Sürer

Referenznummer
888862/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+49-(0)69-3008821141
E-Mail: dennis.suerer@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH