Werkstudent (m/w/d) im Bereich Innovations - KI & Machine Learning auf Embedded Systems

Was Sie erwartet

KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserungen durch Edge AI

• Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
• Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
• Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
• Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
• Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung

Sie bringen mit

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
• Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
• Sehr gute schriftliche Ausdrucksweise und Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch