PMO Data Analyst (m/w/d)

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

• Erstellung/Pflege von Datenmodellen, Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und Budgetdaten
• Eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege von Power BI Dashboards
• Definition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken für das PMO
• Erstellung von Performance-Reports und KPI-Tracking
• Aufbereitung komplexer Sachverhalte und Prozesse in verständliche, aussagekräftige Visualisierungen (Power BI, PowerPoint, Excel)
• Verbesserung der Projektplan-Qualität durch systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von Dateninkonsistenzen
• Erkennung von Mustern, Trends und Verbesserungspotenzialen in Programmdaten und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Aufbereitung von Analysen und Insights für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management

• Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen (z.B. als PMO, Projektleiter, Analyst oder in vergleichbaren Rollen)
• Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich; Hintergrund als Data Analyst von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der eigenständigen Erstellung und Pflege von Datenmodellen & Dashboards
• Advanced-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung)
• Sicherer Umgang auf medium-advanced Level (insbesondere PowerPoint für Visualisierungen)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze, Mustererkennung und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Grundlegendes Verständnis für Datenqualität, Fähigkeit zur Bewertung von Dateninkonsistenzen und -lücken
• Erfahrung in der Definition, Berechnung und Interpretation von Performance-Metriken
• Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, im Regulatory-Umfeld oder mit QMS
• Kenntnisse in Lean, Six Sigma oder anderen kontinuierlichen Verbesserungsmethoden

• Internationales Unternehmen

Ihr Kontakt

Referenznummer
868468/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH