Anbieter
Lehrstuhl und Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen
Unser Profil
Das ICoM ist deutschlandweit eines der führenden Forschungsinstitute im Bereich des Baumanagements und des digitalen Bauens. Unsere Schwerpunkte sind Baurobotik, digitale Transformation, Baumanagement sowie zirkuläres Bauen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen.
Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten.
Als studentische Hilfskraft erwarten dich bei uns abwechslungsreiche Aufgaben in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, in dem sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.
- Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut
- Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung
- Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich
Ihr Profil
- Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen
- Du hast großes Interesse an den Themen Robotik und Automatisierung im Bauwesen, Digitale Zwillinge und prädiktive Instandhaltung
- Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Building Information Modeling, Instandhaltung / Inspektion von Tunnelbauwerken oder Python
- Du hast eine selbstständige und organisierte Arbeitsweise, bist teamfähig und kommunizierst klar
Ihre Aufgaben
Mitarbeit im Forschungsprojekt RoboTUNN – Robotergestützte Bestandsaufnahme von U-Bahn-Tunneln zur Generierung digitaler Zwillinge und prädiktiver Instandhaltung.
In Abhängigkeit deiner Interessen und Fähigkeiten unterstützt du die wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen im Projekt RoboTUNN beispielsweise durch:
- Recherche zu verschiedenen Themen im Rahmen des Forschungsprojekts
- Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung von autonomen Navigationsansätzen in Tunnelumgebungen
- Erstellung von Bauteilkatalogen und Schadensbeispielen in Tunnelumgebungen
- Unterstützung bei der technischen Umsetzung des Projekts, z.B. bei Softwareentwicklung, Datenauswertung oder Integration von Sensorik
- Mitwirkung an organisatorischen Aufgaben wie Versuchsplanung, Dokumentation sowie der Aufbereitung von Ergebnissen für Berichte und Präsentationen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst ein Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 bis 10 Stunden.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit ist flexibel einteilbar, Homeoffice ist möglich.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung
