Machine Learning Spezialist (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

• End-to-End Verantwortung für Recommender-Use-Cases: Problemdefinition, Datenaufbereitung, Modellierung, Experimentdesign, Deployment, Monitoring
  
• Modellweiterentwicklung & -auswahl von kollaborativem Filtern, Matrixfaktorisierung, Factorization Machines, bis hin zu Deep Learning (Two-Tower, DSSM, Wide & Deep, DIN/DIEN, Transformers, Sequence- und Session-based Recsys)
  
• Retrieval & Ranking: Aufbau von Candidate Generation (Approximate Nearest Neighbor, Embedding Stores) und feingranularem Ranking (Learning-to-Rank, Gradient Boosting/GBDT, DNNs)
  
• Feature Engineering: Nutzer-, Item-, Kontext- und Sequenzfeatures; Embeddings; Cold-Start-Strategien; Feedback-Signale (implizit/Explizit)
  
• Daten- & Systemarchitektur: Skalierbare Pipelines (Batch/Streaming), Vektorsuche (ANN), Caching, Latenzoptimierung für Low-Latency Inference

• Fundierte Kenntnisse in Recommender-Systemen (theoretisch & praktisch), inkl. Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Learning to Rank und Deep Recsys
• Programmiererfahrung: Python (Produktionsreife), solide Software-Engineering-Skills (Tests, Typing, Code Reviews, Clean Code)
• Daten-/ML-Stack: Pandas, NumPy, Scikit-learn und mindestens ein Deep-Learning-Framework (PyTorch oder TensorFlow)
• MLOps & Deployment: Erfahrung mit Model Serving (z.B. TorchServe, TensorFlow Serving, FastAPI), Containern (Docker), CI/CD (GitHub/GitLab), Feature/Model Registry

• Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team

Ihr Kontakt

Referenznummer
859538/1

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Telefon:+43 1 5353443 0
E-Mail: positionen@hays.at

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt