Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Durchführung und Auswertung von VR-Nutzerstudien sowie Unity-basierte Entwicklung

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Nachrichtentechnik

Unser Profil

Der Lehrstuhl Signalverarbeitung in der Nachrichtentechnik erforscht das Zusammenspiel von multimedialer Signalverarbeitung, menschlicher Wahrnehmung und Erleben sowie der damit verbundenen Nachhaltigkeit von Systemen der Nachrichtentechnik. Dabei werden Systeme vor allem der audiovisuellen Nachrichtentechnik systematisch vermessen um die Ergebnisse in Systemverbesserungen – im laufenden Betrieb oder während der Systementwicklung – zurück zu koppeln. Dabei werden unterschiedliche Messgrößen betrachtet in Bezug auf Signalgüte, menschliche Wahrnehmung, Nutzerverhalten, kognitiven Leistungen, Erlebensqualität (Quality of Experience) und Ressourcenverbrauch (menschliche Ressourcen, z.B. Ermüdung, "Cybersickness"; Energie- und Materialverbrauch). Der integrative Forschungsansatz beinhaltet Signalverarbeitung auf unterschiedlichen Ebenen: In Bezug auf die betrachteten Instanzen der Nachrichtensysteme, an unterschiedlichen Punkten der Ende-zu-Ende-Kette und in Bezug auf eine Analyse der Mensch-zu-Mensch- und Mensch-Maschine-Kommunikation und -Interaktion, basierend auf verschiedene Arten von Multimedia- und Biosignalen sowie Metadaten. Die Forschung untersucht dabei aktuell Nachrichtensysteme zur audiovisuellen und Immersiven Kommunikation und Erweiterten / Virtuellen / Gemischten Realität (eXtended Reality, XR) sowie entsprechende Kommunikationsnetze.

Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes und forschungsorientiertes Team, ein vielfältiges spannendes Aufgabengebiet mit positivem Arbeitsklima sowie ein sicheres Beschäftigungsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten.

Ihr Profil

Sie sind für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule eingeschrieben.

Gewünschte Fähigkeiten:

• Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Interesse an Datenanalyse und Nutzerstudien
• Interesse an Virtual Reality und immersiven Technologien
• Grundkenntnisse oder Interesse an der Arbeit mit Unity oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen
• Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise, idealerweise mit Erfahrung in der Aufbereitung und Dokumentation von Forschungsdaten
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Ihre Aufgaben

• Unterstützung in der Betreuung und Durchführung von Nutzertests
• Unterstützung bei der Nachbearbeitung und Aufbereitung von Testdaten
• Mitarbeit an der Entwicklung von Szenen und Interaktionen in Unity
• Unterstützung bei der Aufnahme neuer Datensätze (360°‑Videos, Avatar- und Raumerstellung über Scans oder 3D‑Modelling)

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.
Eine Weiterbeschäftigung ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung