RWTH Aachen

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung einer Open-Source-Bibliothek für das automatisierte Erlernen von Zeitreihenrepräsentationen

Publiziert am: 13.01.26 | Aachen | Vollzeit

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Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (AIM) unter der Leitung von Alexander-von-Humboldt Professor Holger Hoos betreibt Spitzenforschung im Bereich der menschzentrierten künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer breiten Anwendung zum Wohl der Gesellschaft und der Menschheit ("AI for all" und "AI for good"). Neben der Forschung zu Grundlagen der KI, insbesondere zu Themen im maschinellen Lernen, dem automatisierten Schließen und der Optimierung, konzentriert sich unsere Arbeit auf KI-Anwendungen im Bereich Medizin und Gesundheit, Klimaschutz sowie Musik und Kunst.

Ihr Profil

  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gutes Verständnis der Grundlagen der Zeitreihenanalyse
  • Grundkenntnisse in Python-Deep-Learning-Frameworks, insbesondere PyTorch und Lightning
  • Grundlegende Vertrautheit mit AutoML-Konzepten und -Frameworks
  • Gute Englischkenntnisse
  • Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Implementierung geeigneter AutoML-Techniken und -Methoden im TSRC-Framework zur Automatisierung des Curriculum-Designs sowie der Auswahl von Student- und Teacher-Modellen 
  • Mitarbeit bei der Refaktorisierung des bestehenden Forschungscodes hin zu einem produktionsreifen, modularen Code
  • Mitwirkung bei der Entwicklung der AutoTSRC-Bibliothek als Standardpaket sowie deren Veröffentlichung auf PyPI und Conda

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung auf Englisch mit einem kurzen Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie Zeugnissen/Leistungsübersichten aller abgeschlossenen Studienleistungen vorzugsweise per E-Mail an die unten angegebene Adresse.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-9 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
NummerV000010580
Frist01.02.2026
PostalischRWTH Aachen University
Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)
Wadie Skaf
Theaterstr. 35-39
52062 Aachen
E-Mail

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Bewerbung
NummerV000010580
Frist01.02.2026
PostalischRWTH Aachen University
Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14)
Wadie Skaf
Theaterstr. 35-39
52062 Aachen
E-Mail

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Templergraben 55
52056 Aachen
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