iSK GmbH

AI-Entwickler (m/w/d) - Computergestützte Geometrie und CAD-Tools

Publiziert am: 05.11.25 | Berlin | Vollzeit

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Requirements

  • Promotion (PhD) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet – mit Schwerpunkt auf Geometrieverarbeitung, CAD/CAE oder Thermofluidik
  • Fundiertes Wissen zur internen Kühlung von Turbinenschaufeln (z. B. Serpentinkanäle, Prallkühlung, Pin-Fin-Arrays, Filmkühlung) sowie Grundkenntnisse zu gekoppelter Wärmeübertragung (CHT) in Turbomaschinen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C/C++; sicherer Umgang mit Linux und GitLab; Erfahrung mit API-basierter CAD/CAE-Automatisierung (z. B. NX Open, Star-CCM+ Makros)
  • Erfahrung im Einsatz von KI/ML für Geometrie- oder Physik-basierte Anwendungen (z. B. Mesh-/Graph-Neural-Networks, Diffusionsmodelle, Surrogatmodelle), inklusive Datensatzaufbau, Training und Validierung in großem Maßstab
  • Vertraut mit CFD-, CHT- und FEA-Workflows; Fähigkeit, Simulationen zur thermischen und strukturellen Analyse aufzusetzen, zu automatisieren und zu validieren
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) und verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1-Niveau)
  • Bereitschaft vor Ort zu arbeiten (mobiles Arbeiten nach individueller Absprache zu ca. 40% möglich)
Qualifications

  • Entwurf und Implementierung eines parametrischen und impliziten Geometrie-Programmierframeworks für Turbomaschinenkomponenten (z. B. Turbinenschaufeln, Leitschaufeln), das eine systematische Variation der Merkmale und eine hochpräzise Formsteuerung ermöglicht
  • Erstellung und Kuratierung groß angelegter Geometriedatensätze (einschließlich Metadaten, Schemata und Versionierung), um ein KI-Grundlagenmodell für Geometrie zu trainieren und zu evaluieren
  • Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und IP-Konformität
  • Entwicklung von Methoden zur Darstellung von Geometrien für KI (z. B. CAD-Kernel, konstruktive Volumengeometrie, signierte Distanz-/feldbasierte Modelle, Netze/Punktwolken) und Bewertung der Modellleistung und -generalisierung
  • Integration und Automatisierung von multiphysikalischen Simulationsketten (CFD/CHT/FEA) zur Generierung physikalisch basierter Labels und Leistungsmetriken für Training und Validierung, einschließlich robuster Vernetzung und Modelleinrichtung
  • Erstellung von Ersatz- und reduzierten Modellen für thermische und strukturelle Leistung; Verknüpfung dieser Modelle mit Designoptimierungs-Workflows und Digital-Twin-Konzepten
  • Implementierung einer skalierbaren Übermittlung großer Simulationsstapel an HPC-/Grid-Umgebungen; Optimierung von Pipelines hinsichtlich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Kosten (Scheduler, Container, Job-Arrays, CI/CD)
  • Zusammenarbeit mit CAD/CAE-, Kühlungsdesign- und KI-Teams, um Anforderungen zu erfassen, Modelle zu validieren und die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit von Tools in Produktionsdesignumgebungen sicherzustellen
  • Erstellung von Dokumentationen, Codierungsstandards und Schulungsmaterialien; Betreuung von Benutzern und Förderung der Akzeptanz in den Ingenieurteams
Benefits

  • Langfristiger Einsatz bei einem namhaften Konzern
  • Übertarifliche Vergütung (GVP) - fair und transparent
  • Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
  • Übernahmeoption durch den Einsatzbetrieb
  • Individuelle Betreuung durch einen festen Ansprechpartner

Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber stehen wir seit über 40 Jahren für individuelle und wertschätzende Betreuung und bieten langfristige Perspektiven. Wir begleiten Sie persönlich auf Ihrem Karriereweg und schaffen ein Arbeitsumfeld, das Sie #rundumjobglücklich macht.

Für unseren Kunden, die Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen AI-Entwickler (m/w/d) für Computergestützte Geometrie und CAD-Tools am Standort Berlin.

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Hefnersplatz 3
90402 Nürnberg
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