Senior Data Engineer Customer Feedback Analysis (m/w/d)

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

• Als Senior Data Engineer übernimmst du die zentrale Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Datenlösungen mit Databricks
• Du designst und implementierst eigenständig robuste und effiziente Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (ETL)
• Zudem liegen die Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenbanken sowie die Sicherstellung der Datenqualität in deinen Händen, wobei du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um passgenaue datengesteuerte Lösungen zu entwickeln
• Du bist maßgeblich an der kontinuierlichen Performance-Optimierung unserer Datenpipelines beteiligt und setzt moderne DevOps-Praktiken ein, um Deployments zu automatisieren, die Stabilität unserer Dateninfrastruktur zu gewährleisten und eine proaktive Überwachung der Datenpipelines sicherzustellen
• Darüber hinaus erstellst du interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Power BI, um die gewonnenen Erkenntnisse anschaulich zu präsentieren
  

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit, die du bereits in umfangreichen praktischen Projekten eingesetzt hast
• Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Databricks und Apache Spark mit, ebenso wie im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Darüber hinaus bringst du einschlägige Erfahrung im Bereich des verteilten Rechnens und Big-Data-Technologien mit sowie idealerweise mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
• Neben fundierten Kenntnissen in der automatisierten Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines bringst du idealerweise praktische Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Visualisierungen mit Power BI mit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft, mindestens einmal pro Woche im Büro in Ulm mit deinen Kolleg*innen zusammenzuarbeiten, runden dein Profil ab

• Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­

Ihr Kontakt

Referenznummer
836607/1

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Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH