Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung industrienaher KI-Lösungen mit Python

Anbieter

Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik

Unser Profil

Das Institut für Textiltechnik (ITA) ist ein international agierender Forschungs- und Qualifizierungsdienstleister im Bereich faserbasierter Hochleistungswerkstoffe und deren Fertigungstechnologien. Unsere interdisziplinären Forschungsfelder umfassen sowohl anwendungsnahe Forschung und Entwicklung mit Industriepartnern als auch Grundlagenforschung.

Im Forschungsbereich Nonwoven werden durch Digitalisierung sämtliche Produktionsschritte nahtlos vernetzt und so höchste Transparenz und Effizienz garantiert. Durch Einsatz von KI-gestützten Algorithmen wird der Rohstoffeinsatz und die Qualitätskontrolle in Echtzeit optimiert. Gleichzeitig verbinden unsere Industrie-4.0-Lösungen intelligente Sensorik, automatisierte Fertigungslinien und datenbasierte Steuerung zu einer zukunftssicheren Produktionsumgebung, in der dank flexibler, digital gesteuerter Anlagen mühelos wechselnde Aufgabenfelder gemeistert warden können und sich schnell an neue Marktanforderungen angepasst werden können.

Ihr Profil

Wir suchen eine studentische Hilfskraft mit den Qualifikationen:

• Im aktuellen Semester an einer Hoch- oder Fachhochschule eingeschrieben (z. B. Maschinenbau, Informatik, Data Science, Physik oder Ähnliches)  
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy und pandas
• Interesse, sich im Bereich Machine Learning weiterzuentwickeln
• Grundverständnis von Industrie-4.0-Architekturen und Schnittstellen zu Fertigungssystemen
• Handwerkliches Geschick ist von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an praxisnahen KI-Anwendungen im Produktionsumfeld

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur Datenvorverarbeitung und ‑analyse für KI-Modelle
• Mitwirkung bei der Erstellung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur prädiktiven Wartung und Qualitätskontrolle
• Integration und Test der KI-Module in bestehende Industrie-Umgebungen und Automatisierungssysteme
• Dokumentation und grafische Darstellung von Fortschritten

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Grundsätzlich wird eine Verlängerung und eine langfristige Anstellung angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6-8 Stunden.
Die Wochenarbeitszeit kann nach erfolgreicher Einarbeitung erhöht werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.