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Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion
Unser Profil
Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In fünf Forschungsabteilungen werden sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsprojekte durchgeführt.
In der Abteilung „Data Intelligence“ dreht sich alles um die Bereitstellung und Nutzung von Daten: Denn erst mit ordentlichen Daten lassen sich datengetriebene Anwendungen erstellen und KI-/ML-Algorithmen trainieren. Doch was genau sind eigentlich "ordentliche Daten" und wie erreicht man diese? - Hier kannst du mitwirken, bspw. bei der (Weiter)Entwicklung moderner Datenarchitekturen, Bewertung von Datenqualität und Datenquellen, Erstellung FAIRer Daten, semantischer Modellierung von Daten, Fachaustausch mit Anwender:innen, Anwendung in Use Cases uvm. Als Domäne stehen dabei stets die Ingenieurwissenschaften und der Maschinenbau/Produktionstechnik im Vordergrund.
Zur Unterstützung in aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten suchen wir immer engagierte studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Ihr Profil
- Hohes Maß an Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
- Strukturierte, selbständige und sorgfältige Arbeitsweise
- Interesse am Umgang mit Daten und Dateninfrastrukturen
- IT-/Programmierkenntnisse sind wünschenswert, bspw. in Python / Datenbanken / Repositorien / IT-Infrastruktur / grundlegendes KI-/ML-Verständnis uvm.
- Fortgeschrittenes Studium eines MINT-Studiengangs, insb. Maschinenbau oder Informatik
- Gute bis sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Office-Anwendungen (PowerPoint, Excel, Word bzw. Latex)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du bist dir unsicher, weil dein Profil nicht 100%ig passt? Dann lass' uns gemeinsam schauen. Einzelne Fähigkeiten kannst du dir im Rahmen der Arbeit individuell aneignen und dich so weiterentwickeln.
Ihre Aufgaben
Die Aufgaben sind vielfältig und abhängig von den Projekten und deinem Interessens- und Fähigkeitsprofil. Beispielhafte Aufgaben sind:
- Unterstützung bei der konzeptionellen Entwicklung und prototypischen Umsetzung von Datenplattformen
- Entdeckung und Bewertung von Datensätzen und Datenquellen (Datenqualität/FAIR)
- Recherchetätigkeiten für Forschungs- und Industrieprojekte
- Unterstützung bei Workshops und Veranstaltungen
- Zuarbeit bei Praxisaufgaben
- Unterstützung bei der Aufbereitung und Präsentation von Erkenntnissen aus Forschungs- und Industrieprojekten, inklusive wissenschaftlicher Publikationen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10-16 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Nummer | V000007235 |
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Frist | 28.08.2025 |
Postalisch | RWTH Aachen University Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion Mario Moser Campus-Boulevard 30 52074 Aachen |
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |