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Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion
Unser Profil
Du interessierst dich für datenbasierte Forschung, Digitalisierung in der Industrie und willst aktiv an zukunftsweisenden Lösungen im Qualitätsmanagement mitwirken? Dann bist du bei uns genau richtig!
Die Sicherstellung von Produkt- und Prozessqualität ist ein zentrales Thema in der Industrie – und im digitalen Zeitalter komplexer denn je. Klassische Methoden stoßen an ihre Grenzen: Datenmengen wachsen, Analysen werden anspruchsvoller, technologische Veränderungen erfordern neue Denkweisen.
In der Gruppe Quality Insights entwickeln wir innovative Ansätze zur technologiegestützten Qualitätssicherung. Wir nutzen Methoden wie maschinelles Lernen und intelligente Datenanalysen, um Qualität gezielt zu modellieren, Fehlerursachen besser zu verstehen und so die Produktqualität langfristig zu verbessern. Dabei arbeiten wir praxisnah und lösungsorientiert, immer in engem Austausch mit Industriepartnern aus verschiedenen Branchen. Unser Ziel: Forschungsergebnisse, die direkt in reale Produktionsumgebungen übertragen werden können.
Zur Unterstützung in aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten suchen wir immer engagierte studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Deine Perspektiven:
- Arbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten im Bereich datenbasiertes Qualitätsmanagement
- Intensive Betreuung sowie die Möglichkeit der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Spannende Industrieprojekte und Kontakt zu interessanten Unternehmen
- Aktive HiWi-Kultur mit vielen Events
- Flache Hierarchien und Freiraum für selbstständiges Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit des Home-Office und vor Ort Arbeitsplätze
Ihr Profil
- Technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik
- Interesse an datenbasiertem Qualitätsmanagement
- Hohes Engagement und Lernbereitschaft
- Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit
- Strukturierte Arbeitsweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Erfahrungen in Umgang mit MS Office
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sind von Vorteil
Ist Dein Interesse geweckt? Wir wissen, dass nicht jede*r perfekt auf diese Stelle passt und wir legen großen Wert darauf, dass Du Dir Fähigkeiten im Rahmen der Arbeit bei uns individuell aneignest und Dich weiterentwickeln kannst.
Über Deine aussagefähige Bewerbung würden wir uns freuen! Sende uns hierzu bitte Deine Bewerbungsunterlagen bevorzugt per E-Mail, bestehend aus einem Bewerbungsschreiben, Deinem Lebenslauf, einer aktuellen Notenübersicht, relevanten Arbeitszeugnissen und ergänzenden Unterlagen an den unten aufgeführten Ansprechpartner als PDF. Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung.
Ihre Aufgaben
Die Aufgaben sind vielfältig und abhängig von den Projekten und Deinem Interessens- und Fähigkeitsprofil. Beispielhafte Aufgaben sind:
- Aktive Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten zum datenbasierten Qualitätsmanagement
- Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten
- Aufbereitung von Datenanalysen und Präsentationen
- Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Nummer | V000009732 |
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Frist | 03.09.2025 |
Postalisch | RWTH Aachen University Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion Tobias Schulze Campus-Boulevard 30 52074 Aachen |
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |